おすすめ動画: 30分でわかる ことばの意味を計算するしくみ
ガラパゴスタディーの小川です。こんにちは。
今日は、YouTubeで最近見た特におすすめの動画をご紹介します。
今日のインフラを支えているAI技術の仕組みを理解する上で、とても参考になる内容です。
お知らせ:
「Pythonデータ分析ゼミ」説明会を実施しています。
ただ、10件くらいの日程を公開しても、「優先案内に登録いただいた方だけで、2時間くらいで満席になってしまう」という状態が続いています。
そのため、なかなか、一斉メールでのお知らせはできていません。
「Pythonのことが気になっている」という方は、「優先案内」への登録がおすすめです。
優先案内への登録リンクは、このメール下部に載せてあります。
30分でわかる ことばの意味を計算するしくみ
このメルマガの読者のみなさんにはお伝えしたいなと思いまして、今日は、以下の動画をシェアします。
▼ ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=5V2BkehBOQg
ChatGPTなどは、「大規模言語モデル」と言われます。
すごくざっくり言うと、世界中からあらゆるテキストを集めてきて、それを使って学習させたAIです。
では、AIは、そうやって収集したテキストを、どう分解、解釈しているの?となると、なかなか分からない。
この動画では、その仕組みについて解説されています。
ある程度プログラミング言語を使いこなせる方向けの動画ではありますが、それでも、このメルマガの読者さんには紹介したいなと思いました。
数式の説明みたいなところはぜんぜん理解できなくて良いです。
「ざっくり、こんなことをしているらしい」というところが「理解できる」どころか「雰囲気がふわっと分かったかな」くらいでも十分です。
僕もそのくらいです。というか、僕も専門外の分野なんで正直理解度は20%くらいかもしれません。でも、そのくらいの理解度だったとしても十分得られるものがあります。
分かる範囲で十分。
それどころか、分からなくてもよいです。モニターにかじりついて見る必要もありません。
耳に BlueTooth のイヤホンをつけて、僕は、自宅のキッチンとダイニングテーブルの掃除をしながら、聞き流していました。たまに「うん?今なんて言ったんだろう?」とか「あ、今の話気になるな」と思ったところだけ数十秒戻して聞き直して、とそのくらいです。ついて行けない話については、雰囲気だけ味わいつつ聞き流しました (^^;
- 専門的な内容でも、雰囲気で理解できれば十分
- 数式の詳細は気にしなくてOK
- ながら見/ながら聞きでも効果的
ということです。
ぜひぜひ、見てみてください。
▼ ことばの意味を計算するしくみ 計算言語学と自然言語処理の基礎
https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=5V2BkehBOQg
「Pythonデータ分析ゼミ」説明会の優先案内をしています
「Pythonデータ分析ゼミ」説明会の優先案内をしています。
エクセルマクロも良いですけど、Pythonも楽しいですよ。
エクセルマクロで「For 文の中に For 文を書いて、その中に If 文を書いて...」としてやっていた作業が1行のコードで済みます。
グラフも、簡単なコードですぐにキレイなものができます。
ほか、紙ベースの領収書をAIに読み込ませて経理データとして集計表に記入したり、交通費の精算を手作業もRPAもなくサクサクとやったり。
以下でいろいろデモも用意しています。ぜひご覧ください。
▼ Pythonデータ分析ゼミ説明会の詳細はこちら
https://forum.pc5bai.com/lesson/course/114/
優先案内の登録ページは、以下のものです。ご興味ご関心を持たれた方は、ぜひ、以下より優先案内にご登録ください。
どのようにPythonを学んでいくか、まずどの仕事を改善することを目標にするか/あなたの今後のキャリア戦略にどう活かしていくか...等々、直接お話しつついっしょに戦略を練りましょう (^^
▼ 優先案内登録はこちら
https://forum.pc5bai.com/toiawase/request/python-data-priority-invitation/
フィードバックをお寄せください
【ご意見・ご感想をお聞かせください】
今回のメルマガやデモ動画についてのフィードバックをお待ちしています。
以下のリンクからお気軽にどうぞ:
https://forum.pc5bai.com/news/feedback/recommended-video-how-word-meaning-computed/
2024年12月17日 07:25
小川 慶一さん
2024年12月17日 05:44
AIユーザさん
2024年12月17日 05:44
wecriderさん
2024年12月16日 10:51
小川 慶一さん
2024年12月16日 10:02
AIユーザさん