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表示順序は、コメントの投稿日時の順番です。

コメントID: 8753 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年10月09日 18:03 更新日時: 2025年10月09日 18:03

なるほど...。これは、教材が不備ですね。すみません。以前は「PyCharm」を一番おすすめの開発環境としていました。そのときの名残で、PDF内にPyCharmについての情報が残ってしまっています。 (今では「PyCharm」ではなく、「Cursor」がいちばんのおすすめ開発環境です) はじめてのAIエディタ -Cursor入門-初級者向け https://forum.p…

はじめてのPython - 環境編設定編 - Pythonのインストール

コメントID: 8752 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年10月09日 17:54 更新日時: 2025年10月09日 17:54

AIからの回答のとおりで良いかと思います。パス名は普段から半角英数のものを使うようにしてください。(スペースもなしで)

はじめてのPython - 環境編設定編 - Pythonのインストール

コメントID: 8751 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年10月09日 17:35 更新日時: 2025年10月09日 17:35

AIからの自動返信です: ご質問ありがとうございます。 1) PyCharmのインストールについて：動画内でPyCharmのインストールに関する解説がない場合は、PDFに記載されている手順に従ってインストールを進めていただいて問題ありません。PDFが公式なガイドとして提供されていますので、その手順に沿って進めてください。 2) PyCharmのインストール中のチェック推奨箇所について： …

はじめてのPython - 環境編設定編 - Pythonのインストール

コメントID: 8750 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年10月09日 17:18 更新日時: 2025年10月09日 17:18

AIからの自動返信です: .exeファイルの保管場所についてのご質問ですね。以下に回答いたします。 1) **.exeファイルの保存場所について**: - 一般的に、.exeファイルは実行後に特定の場所に保存する必要はありません。インストールが完了した後は、.exeファイルは削除しても問題ありません。インストールによって必要なファイルは適切な場所に配置されます。 2) **特定の場所…

Pythonデータ分析実践講座 - 241012-11-データを抽出し、グラフを作る

コメントID: 8749 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年10月07日 13:44 更新日時: 2025年10月07日 13:44

>plt.bar(dft["月"], dft["降水量(mm)"]) >を実行した段階で > plt.show() を実行しなくてもグラフが表示されるそれは通常の実行方法(タブを右クリックして実行またはデバッグ)では生じない気がします...不思議です。 .show でどのアプリでどのように表示されるかは、実行環境によります。たとえば、以下の方法で python コードを…

Pythonデータ分析実践講座 - 241012-11-データを抽出し、グラフを作る

コメントID: 8748 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年10月07日 10:02 更新日時: 2025年10月07日 10:02

AIからの自動返信です: コメントありがとうございます。お答えしますね。 1) **グラフの表示場所について:** PyCharm内でグラフが表示されるかどうかは、使用しているバックエンドによって異なります。通常、PyCharm内でグラフを表示するためには、"Scientific Mode"を有効にする必要があります。このモードが有効になっていると、グラフがPyCharmのプロットウィンドウ…

Pythonデータ分析実践講座 - uniqueメソッドとその応用

コメントID: 8747 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年09月27日 11:01 更新日時: 2025年09月27日 11:01

AIからの自動返信です: その通りです！`df`は`pandas`の`DataFrame`オブジェクトで、CSV形式やExcel形式などの表形式データを読み込んで扱うことができます。 - CSV形式のファイルを読み込む場合には、`pd.read_csv()`を使用します。 - Excel形式のファイルを読み込む場合には、`pd.read_excel()`を使用します。どちらの場合も、読み…

Pythonデータ分析実践講座 - uniqueメソッドとその応用

コメントID: 8746 jinoseさんの投稿

投稿日時: 2025年09月27日 11:00 更新日時: 2025年09月27日 11:00

ありがとうございます、わかりました！表はcsv形式もエクセル形式も指す。df はDataFrameを返す。

Pythonデータ分析実践講座 - uniqueメソッドとその応用

コメントID: 8745 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月25日 09:37 更新日時: 2025年09月25日 09:37

AIが示したコードの修正は必要です。「表にして」というより、pandasのDataFrame形式で返すというのが正しいかと。

Pythonデータ分析実践講座 - uniqueメソッドとその応用

コメントID: 8744 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年09月25日 08:57 更新日時: 2025年09月25日 08:57

AIからの自動返信です: 理解が進んでいるようで良かったです。コードに関して少し修正が必要な箇所がありますので、以下をご確認ください。 1. `unique`メソッドの理解は正しいです。`df['取引先名称'].unique()`は、取引先名称のユニークな値をリストとして返します。 2. 次の行のコードに修正が必要です。現在のコード: ```python hoge = …

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8743 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 10:33 更新日時: 2025年09月21日 10:33

「イテレーター」という言葉は、抽象的です。ここでのAIの返答はあまり気にしないでください。「イテレーター」というのは、バッティングマシーンのピッチャーみたいなものです...という説明でどうですかね。「手元のボールがなくなるまでボールをひとつずつ投げてくるマシーン」というのを想像してみてください。このとき、バッティングマシーンのピッチャーは、次々とボールを投げてきます。この…

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8742 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 10:23 更新日時: 2025年09月21日 10:23

>new_list を作らなくても、 >print(filter_result) 　とするだけでも同じことのように思います。 >書き換えて実行すると同じ結果が得られました。 > new_list のある10・11行目のような書き方をするのはどうしてですか？疑問はごもっともです。初心者でも分かりやすいようにということで、こうやって開いた記述にしています。 [code pyt…

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8741 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 10:11 更新日時: 2025年09月21日 10:11

AIからの自動返信です: 理解が深まったようで嬉しいです！イテレータとリストの違いは、Pythonでデータを扱う際にとても重要な概念ですので、これを機にぜひさらに学びを進めてください。また何か疑問があれば、いつでも質問してくださいね。学習を引き続き頑張ってください！

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8740 jamさんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 10:11 更新日時: 2025年09月21日 10:11

イテレーターとリストの違いがよくわかり、part06_53_filter_lambda.py の10行目、11行目が何故このように書かれていたのか理解できました。ありがとうございました。

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8739 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 09:50 更新日時: 2025年09月21日 09:50

AIからの自動返信です: ご質問ありがとうございます。それでは、順を追って説明しますね。（１）**filter_resultのデータ型について**: `filter`関数はリストではなく、イテレータを返します。イテレータは、要素を一つずつ取り出すことができるオブジェクトですが、リストのように全体をすぐに参照できるわけではありません。そのため、`list(filter_result)`として…

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8738 jamさんの投稿

投稿日時: 2025年09月21日 09:49 更新日時: 2025年09月21日 09:49

ご返信ありがとうございます。いただいた返信の３、４については判りましたが、１、２についてはあまり理解できていません。（１）「’new_list’ はリストであり、リストであれば、要素を順番に取り出せるオブジェクトであり、イテレータと言えます。」と、　　　「’filter_result’はリストで返されているはずなので、データ型はリストのはずです。」という理解はどこが間違っていますか？…

さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section2 - lambda 関数

コメントID: 8737 AIユーザさんの投稿

投稿日時: 2025年09月20日 23:01 更新日時: 2025年09月20日 23:01

AIからの自動返信です: ご質問ありがとうございます。`new_list = list(filter_result)` と `print(new_list)` のように、`filter`の結果をリストに変換してから出力する方法にはいくつかの理由があります。 1. **可読性の向上**: `filter_result`はイテレータであり、直接`print`することも可能ですが、リストに変換する…

openpyxl で学ぶ python 変数の扱い方 - 「伝票作成マクロ」をpythonで実現する

コメントID: 8735 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月12日 11:03 更新日時: 2025年09月12日 11:03

コメントありがとうございました。先日案内したとおり、サーバ上にある動画でも音声レベルをあげたものへの差し替えを行いました。また何かあれば遠慮なくお問い合わせ/ご要望ください。

Pythonデスクトップアプリ開発講座 - PyInstallerの初歩的なオプション

コメントID: 8734 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月12日 11:02 更新日時: 2025年09月12日 11:02

おめでとうございます。コード書けるようになると楽しいですよね。配布も、最終的にどうやったのか、掲示板等でほかの受講生さんにシェアしてください。ひきつづきよい学びを (^^

はじめてのAIエディタ -Cursor入門-中級者向け - Cursor の料金体系と代替手段

コメントID: 8733 小川慶一さんの投稿

投稿日時: 2025年09月12日 11:01 更新日時: 2025年09月12日 11:01

> Agentは色々なAIの回答、Github Copilot はChatGPTベースの回答が返される、という理解でよろしいでしょうか？このあたりは技術の進歩とか業界再編とかで変化が激しいので何とも言えませんが、僕の知る限りではだいたいそんな理解で良いかなと感じます。

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文字列を加工してデータ転記する(その4)
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2025年03月18日 09:09

文字列を加工してデータ転記する(その4)
別海も悪いはないです。両方のパターンを自在に使い分けられるようになるとさらによいですね！

小川慶一さん

2025年03月18日 09:06

文字列を加工してデータ転記する(その5)
イメージトレーニングしましょう！

小川慶一さん

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