なるほど...よく見ていらっしゃいますね。

まず、53秒までに説明しているとおりで、 .keys() メソッドは、辞書の key を順番に取り出すためのメソッドです。

for 文の in 演算子以降に置くと、以下のように、順番に key を取り出してくれます。

my_dict = {
    'id': 5,
    'name': '高橋',
    'score': 80
}

print('my_dict のキーを表示します')
for key in my_dict.keys():
    print(key)

出力結果:

my_dict のキーを表示します
id
name
score

ところで、この .keys() で得られるものは何なのか？
「そりゃ、リストとかタプルとかでしょ？」と思われるかもしれませんが...。

実は、違います。

my_dict.keys() で得られるものは何か？
以下の検査で分かります。

print('my_dict のキーの型を調べます')
print(type(my_dict.keys()))

出力結果:

my_dict のキーの型を調べます
<class 'dict_keys'>

上記のとおり、「dict_keys クラスのオブジェクト」です。

type関数については、以下の「データモデル」講座で紹介しています。

Pythonのデータモデル - 撮り下ろし版
https://forum.pc5bai.com/lesson/course/116/


この「dict_keys クラスのオブジェクト」はリストやタプルとは何が違うのかというと...。

「for 文の in 演算子の後ろに置かれると、くりかえしの都度、辞書のキーを順番に返すオブジェクト」です。

要は、「リスト」や「タプル」のような「もう生成済の配列」ではなく、「for 文内では『リスト』や『タプル』のようにくりかえし対象として使えるけど、『生成済の配列』」ではない。

上記の点がミソです。

「もう生成済の配列」より、ちょっと抽象度が高いですね...。

なぜ、そんなものがあるのか？
話しだすとかなりまとまった話になってしまうので...ここでは簡単にメリットだけ書きますと。

今は辞書のキーが3件しかないですけど、極端な例として「キーが3,000万件ある辞書」などを考えてみてください。
そのとき、 .keys() メソッドを実行するつど、「要素が3,000万件あるリストを作る」とか、いかにも効率悪そうですよね。

生成に時間がかかるし、メモリも食います。
しかも、その全部を使うかどうかもわからない(for ループを「一定条件を満たしたら即離脱」なんていう構文もちょこちょこありますから)

なので、そんな無駄を省くために、「くりかえしの都度、辞書のキーを順番に返すオブジェクト」たる「dict_keys クラスのオブジェクト」というものが辞書にはあらかじめ備わっています。

この「dict_keys クラスのオブジェクト」は、イメージとしては、「すでにある辞書のキーを、要請がある都度、順番に渡してくれるという機能を持ったロボット」のようなものです。

まるっと言うと、 .keys() メソッドで「その辞書が有するロボットを呼び出した」というわけです。

2024/05/01 18:17