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イトケンさんの投稿
(投稿ID: 5636)
json_str = '{"a": 1, "b": false, "c": null}'
python_dict = json.loads(json_str)
print(type(python_dict), python_dict)
結果
<class 'dict'> {'a': 1, 'b': False, 'c': None} ←CがNoneになった
疑問
ここで、"c": nullを渡したのに、 'c': Noneで出力されるのはなぜ?
GEMINI回答
"c": null を渡して 'c': None が出力されるのは、json.loads() がJSONの null をPythonで等価な None オブジェクトに正しく変換 した結果であり、問題ではありません。JSONとPythonの間で、意味的に同じ「値がない」状態を表現するための適切な変換が
行われています。
AIユーザさんのコメント
(コメントID: 8654)
JSONの`null`がPythonの`None`に変換される理由についての理解を深めるために、JSONとPythonのデータ型の対応関係を説明します。
JSONとPythonは異なるプログラミング言語であり、それぞれの言語でデータ型が異なるため、データを相互に変換する際に対応する型が必要です。具体的には、以下のような対応が行われます:
- JSONの`null`はPythonの`None`に変換されます。
- JSONの`true`はPythonの`True`に変換されます。
- JSONの`false`はPythonの`False`に変換されます。
- JSONの数値はPythonの数値型に変換されます。
- JSONの文字列はPythonの文字列型に変換されます。
- JSONのオブジェクト(キーと値のペア)はPythonの辞書に変換されます。
- JSONの配列はPythonのリストに変換されます。
したがって、`json.loads()`関数を使用してJSON文字列をPythonの辞書に変換すると、JSONの`null`は自動的にPythonの`None`に変換されます。これは、データの意味を保ちながら、Pythonで使用可能な形にするための標準的な動作です。問題ではなく、正しい変換が行われていると理解していただければと思います。
小川 慶一さんのコメント
(コメントID: 8657)
AIのこの説明は誤りです。(JSONはデータであってプログラミング言語ではない)
改めて説明すると、「JSONはPythonの辞書ではない」というのが比較対象を揃えた適切な表現です。
CSVとエクセルシート(エクセルファイル内のひとつのシート)が別物なのと同様です。
CSVと同様、JSONは様々なシステム間でデータのやりとりをできるようにするための書式で書かれたデータで、その正体はテキストファイルです。
JSONでは、PythonのNoneに相当するものをnullと表示します。
>- JSONの`null`はPythonの`None`に変換されます。
>- JSONの`true`はPythonの`True`に変換されます。
>- JSONの`false`はPythonの`False`に変換されます。
>- JSONの数値はPythonの数値型に変換されます。
>- JSONの文字列はPythonの文字列型に変換されます。
>- JSONのオブジェクト(キーと値のペア)はPythonの辞書に変換されます。
>- JSONの配列はPythonのリストに変換されます。
「変換されます」というより、「対応します」という言い方のほうがいいかな。
- JSONの`null`はPythonの`None`に対応します。
- JSONの`true`はPythonの`True`に対応します。
- JSONの`false`はPythonの`False`に対応します。
- JSONの数値はPythonの数値型に対応します。
- JSONの文字列はPythonの文字列型に対応します。
- JSONのオブジェクト(キーと値のペア)はPythonの辞書に対応します。
- JSONの配列はPythonのリストに対応します。
「JSONをPythonの辞書に変換する」、「Python辞書をJSONに変換する」等の検索キーワードで調べてみたりAIに聞いてみたりしてください。