パソコン仕事5倍塾
35,000人を指導した東大卒・元日本IBM社内講師が直伝
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jinoseさんの投稿
(投稿ID: 5648)
AIユーザさんのコメント
(コメントID: 8672)
小川 慶一さんのコメント
(コメントID: 8673)
Captcha:
たった1ヶ月で人生が劇的に変わりました
佐藤信さん
役員クラスの方から高い評価を受けるようになりました。
佐賀県 - 岩本徹さん
今までまったく知らなかったショートカットキーを使いまくっています。
東京都 - 鷹觜慶さん
年齢60才間近、営業で外回りの時間が多い私でも退社時間が1-2時間程度早くなりました。
東京都 - 宗内隆明さん
受講前もすでにパソコン得意でしたが、そんな私でも受講して本当に良かったと思えた講座です。
東京都 - 佐伯とも子さん
ここまで包括的に仕事に役立つ深い学びを受けれた講座は初めてでした
東京都 - 飯田倫子さん
2025年07月24日 08:42
2025年07月18日 08:45
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2025年07月18日 08:34
2022年02月24日 10:59
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2025年06月30日 13:30
2025年06月02日 22:50
2025年05月14日 11:55
2025年02月04日 08:51
2025年02月03日 12:58
2024年11月27日 11:48
2025年03月26日 22:33
2025年03月26日 22:12
2025年03月24日 22:28
2025年03月19日 20:10
2025年03月18日 20:52
2025年04月16日 08:30
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2025年03月18日 09:06
2025年03月15日 13:23
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2025年04月16日 08:32
2025年03月18日 09:10
2025年03月18日 09:09
jinoseさんの投稿
(投稿ID: 5648)
AIユーザさんのコメント
(コメントID: 8672)
フィールド名が自動でユニーク化されるかどうかについてですが、`pandas`の`concat`メソッド自体には、フィールド名を自動でユニーク化する機能はありません。通常、`concat`を使ってデータフレームを縦に結合する際には、結合するデータフレームの列名が同じであることが期待されます。もし列名が重複している場合、`pandas`はそのまま重複した列名を持つデータフレームを作成します。
もし、フィールド名をユニークにする必要がある場合は、手動で列名を変更するか、`pandas`の他の機能を使って処理する必要があります。例えば、以下のように列名をリネームすることができます。
```python
import pandas as pd
# データフレームの例
df1 = pd.DataFrame({
'都市': ['東京', '大阪'],
'月': ['1月', '2月'],
'降水量': [100, 200]
})
df2 = pd.DataFrame({
'都市': ['名古屋', '福岡'],
'月': ['3月', '4月'],
'降水量': [150, 250]
})
# 列名を変更してユニーク化
df2.columns = ['都市_2', '月_2', '降水量_2']
# 縦に結合
result = pd.concat([df1, df2], axis=0)
print(result)
```
このように、列名が重複しないようにするためには、事前に列名を変更するなどの工夫が必要です。もし具体的な状況があれば教えてください。より詳細なアドバイスを提供できるかもしれません。
小川 慶一さんのコメント
(コメントID: 8673)