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kntr49さんの投稿
(投稿ID: 5682)
『Pythonデータ分析ゼミの歩き方』
『Pythonデータ分析ゼミ説明会』
『はじめてのPython - 環境編設定編』
『はじめてのAIエディタ -Cursor入門-初級者向け』
を無事終えることができました。
当面の本丸は、『さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section1』ですが、『さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section1』にさっさと入ってしまってもよいものなのか、やはり順番通り、
『はじめてのAIエディタ -Cursor入門-中級者向け』
『はじめてのPyCharm』
『Pythonプログラマのための生成AI活用術』
を経た後のほうが良いのか。
『Pythonユニットテスト講座』
『はじめての git & GitHub講座』
はどのあたりで取り組んだほうが良いのか。
そのあたりについてアドバイスをいただければと思います。
AIユーザさんのコメント
(コメントID: 8800)
学習の順番についてのご質問ですね。以下のように進めることをお勧めします。
1. **『さらっと学ぶ、Python基礎文法 - section1』**
Pythonの基礎文法をしっかりと学ぶことは重要です。基礎文法を理解していると、その後の学習がスムーズになりますので、早めに取り組んで問題ありません。
2. **『はじめてのAIエディタ -Cursor入門-中級者向け』**
基礎文法を学んだ後に、Cursorの中級者向け講座を受講することで、AIエディタの機能をさらに活用できるようになります。
3. **『はじめてのPyCharm』**
PyCharmはPython開発において非常に強力なIDEです。Pythonの基礎を学んだ後に、PyCharmの使い方を習得すると、開発効率が向上します。
4. **『Pythonプログラマのための生成AI活用術』**
AI技術を活用するためのスキルを身につけると、より高度なプログラムを作成できるようになります。基礎文法とIDEの使い方を学んだ後に進むと良いでしょう。
5. **『Pythonユニットテスト講座』**
プログラムの品質を保つために、ユニットテストは欠かせません。ある程度のプログラムが書けるようになった段階で取り組むと効果的です。
6. **『はじめての git & GitHub講座』**
プロジェクトのバージョン管理や共同開発に必要なスキルです。早めに学んでおくと便利ですが、基礎文法を学んだ後であれば、どのタイミングでも構いません。
この順番は一例ですので、あなたの興味や学習ペースに合わせて調整してください。どの講座も学びが多いので、楽しんで学習を進めてくださいね。
小川 慶一さんのコメント
(コメントID: 8801)
ある程度経験を積んでからCursor入門-中級者向けですね。
Pythonプログラマのための生成AI活用術は、合間にでも楽しんでください。
ただ、Cursorを使いこなせるようになればもうあまり関係ないかも。
Pythonユニットテスト講座, はじめての git & GitHub講座 は当面不要です。