おー、興味深い失敗例ですね v(^^*

まず、前提知識を整理しておきます。
with ... で開いたファイルは、with ブロックが終わったタイミングで自動的に閉じられます。

つまり、以下の[a], [b] は同じ処理です。

import csv
from pathlib import Path

base_path = Path(__file__).parent

csv_file_path = base_path / 'screening' / 'screening_20221005132428.csv'

# [a] with を使わない書き方
file = csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis')
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader:
    print(row)
file.close()

# [b] with を使った書き方
with csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)

そして、closeされたあとにファイルにアクセスしようとするとエラーになります。

csvDictReaderはあくまで「読み込み装置」です。
以下であれば、[1] の段階では、まだ「読み込み準備が整っただけ」で、「読み込み完了状態」ではありません。
実際に読み込みを行うのは、[2]のタイミングです。

reader = csv.DictReader(file) # [1]
for row in reader: # [2]
    print(row)

ということで、以下のNGとされているコードはエラーになります。
reader が読み込もうとしたファイルはすでに close されているからです。

import csv
from pathlib import Path

base_path = Path(__file__).parent

csv_file_path = base_path / 'screening' / 'screening_20221005132428.csv'

# [a] with を使わない書き方
file = csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis')
reader = csv.DictReader(file)
for row in reader: #これはOK。closeされる前だから
    print(row)
file.close()

for row in reader: # これはNG。closeされた後だから
    print(row)

import csv
from pathlib import Path

base_path = Path(__file__).parent

csv_file_path = base_path / 'screening' / 'screening_20221005132428.csv'

# [b] with を使った書き方
with csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader: #これはOK。closeされる前だから
        print(row)

for row in reader: # これはNG。closeされた後だから
    print(row)

ということで、ではどのように問題を回避するかというと、以下のどちらかということになるかと思います。

1. with を入れ子にして、読み込んだファイルが自動的に close() される前に書き込みもしてしまう。
2. 読み込んだファイルから得た情報をリストに入れておき、書き込み時は、そのリストから値を読み込む。


1. with を入れ子にして、読み込んだファイルが自動的に close() される前に書き込みもしてしまう。
読み込み用のファイルを close する前に csv.DictReader(file) でひと仕事終えてしまおうということです。

import csv
from pathlib import Path

base_path = Path(__file__).parent

csv_file_path = base_path / 'screening' / 'screening_20221005132428.csv'
by_write_path = base_path / 'screening' / 'csv_cashflow_new.csv'

with csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis') as file:
    reader = csv.DictReader(file)

    with by_write_path.open(mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f:
        fieldnames = ['銘柄コード', '会社名', '決算月', '配当金(前期)', '配当金(会予)', '発行済株式総数']
        writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')
        writer.writeheader()
        for row in reader:
            print(row)
            cf = row['営業CF'].replace(",", "")
            eq = row['発行済株式総数'].replace(",", "")
            cf_haitou_hiritsu = float(eq) * float(row['配当金(前期)']) / int(cf) / 1000000
            if not cf_haitou_hiritsu > 0.4:
                writer.writerow(row)

2. 読み込んだファイルから得た情報をリストに入れておき、書き込み時は、そのリストから値を読み込む。
これだと、以下の方針になります。
2-1. csv.DictReader(file) で得られた情報はいったんリストにいておく。
2-2. 読み込み用のファイルは閉じる。
2-3. 書き込み用のファイルを開く。
2-4. 2-1で作ったリストを使って書き込みを行う。

import csv
from pathlib import Path

base_path = Path(__file__).parent

csv_file_path = base_path / 'screening' / 'screening_20221005132428.csv'
by_write_path = base_path / 'screening' / 'csv_cashflow_new.csv'

base_list = []
with csv_file_path.open(mode='r', encoding='shift_jis') as file:
    reader = csv.DictReader(file)
    for row in reader:
        print(row)
        cf = row['営業CF'].replace(",", "")
        eq = row['発行済株式総数'].replace(",", "")
        cf_haitou_hiritsu = float(eq) * float(row['配当金(前期)']) / int(cf) / 1000000
        if not cf_haitou_hiritsu > 0.4:
            # row.clear()
            base_list.append(row)

with by_write_path.open(mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    fieldnames = ['銘柄コード', '会社名', '決算月', '配当金(前期)', '配当金(会予)', '発行済株式総数']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')
    writer.writeheader()
    for row in base_list:
        writer.writerow(row)

2022/10/06 09:16

早速のご指導ありがとうざいます。LISTで書き込む時、この場合はfor 文で書き込む必要があったのですね。競馬のスクレイピングの際はリスト全体をCSV化出来たので誤った解釈をしていました。個人的には2番目の処理の方がしっくりきますので参考にさせていただきます

2022/10/06 20:15

コメント返信遅くなりました。

> LISTで書き込む時、この場合はfor 文で書き込む必要があったのですね。

いえ、その理解は適切ではありません。
前の投稿にも書いたとおり、closeされたあとにファイルにアクセスしようとことが問題です。

書き込みの部分は、上記の問題をクリアしていれば、writerowsにリストを渡しても問題なく動きます。
以下のとおりです。

with by_write_path.open(mode='w', encoding='utf-8', newline='') as f:
    fieldnames = ['銘柄コード', '会社名', '決算月', '配当金(前期)', '配当金(会予)', '発行済株式総数']
    writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=fieldnames, extrasaction='ignore')
    writer.writeheader()
    writer.writerows(base_list)

2022/10/11 22:57

競馬リストの際はfor文無しでリスト作成しておりました。理解が浅い点を指摘いただきありがとうございました。

2022/10/12 06:00